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Weigl, Martina: AWS für DummiesAWS für Dummies , Der einfache Einstieg in AWS/Cloud Computing Dieses Buch ermöglicht Ihnen den Einstieg in AWS, die Amazon Web Services, und beschreibt verständlich die grundlegenden Dienste und fortgeschrittenen Funktionen. Martina Weigl erklärt Ihnen die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle und stellt die wichtigsten AWS-Produkte vor. Sie lernen, wie Sie die richtigen Dienste für Ihre Zwecke und Ihr Budget auswählen und wie Sie eigene AWS-Umgebungen aufbauen. Außerdem erfahren Sie anhand praktischer Beispiele, wie Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz in der AWS-Cloud nutzen. Sie erfahren Wie Cloud Computing mit AWS funktioniert Wie Sie Cloud-Dienste sicher, kosteneffizient und performant nutzen Wie Sie KI einfach in Ihre Anwendungen einbauen können , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250305, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Weigl, Martina, Seitenzahl/Blattzahl: 352, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / General, Keyword: Amazon; Amazon Web Services; Cloud; Cloudcomputing; Grid- u. Cloud-Computing; Informatik, Fachschema: Cloud Computing, Fachkategorie: Elektronik, Nachrichtentechnik, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 176, Höhe: 15, Gewicht: 666, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,31,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning with AWS, Fachbücher von Himanshu Singh"Practical Machine Learning with AWS" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Entwickler und Datenwissenschaftler richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen in der Cloud vertiefen möchten. Das Buch ist in drei Teile gegliedert und bietet eine strukturierte Herangehensweise an die Nutzung von AWS-Diensten für maschinelles Lernen. Im ersten Teil werden grundlegende Cloud-Konzepte und Terminologien vorgestellt, die für das Verständnis von AWS-Diensten wie S3, EC2 und CloudFormation unerlässlich sind. Der zweite Teil widmet sich der praktischen Anwendung von SageMaker, einem leistungsstarken Tool zur Erstellung, Schulung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen. Im dritten Teil werden weitere AWS-Dienste wie Amazon Comprehend und Amazon Forecast behandelt, die zusätzliche Möglichkeiten zur Analyse und Vorhersage bieten. Am Ende des Buches sind die Leser in der Lage, den gesamten maschinellen Lernprozess von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung zu automatisieren und sich auf die AWS Certified Machine Learning-Specialty-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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